Немецкие специалисты в области физики представили автоэнкодер, который может очистить квантовые данные от шума. Ученые использовали построенную нейросеть и показали очищение малокубитного сильнозапутанного состояния.
Известно, что машинное обучение — мощный инструмент работы с данными, особенно в тех случаях, когда данных много. Есть различные методы машинного обучения, некоторые из которых помогают выявить закономерности данных.
На сегодняшний день одними из наиболее популярных методов являются автоэнкодеры. Физики из университета Лейбница предложили применять автоэнкодеры для очистки сильнозапутанных квантовых состояний.
Эксперты сопоставили каждому кубиту нейрон в автоэнкодере с прямой связью, а затем проверили применимость способа. Ученые отметили, что для обучения автоэнкодера им понадобились 200 пар специально зашумленных квантовых состояний.
Ранее в «НьюИнформ»: сотрудники Колумбийского университета заявили, что смогли получить биосовместимый мягкий композит, из которого можно изготавливать различные электронные элементы. Например, можно получить резисторы и транзисторы.
Источник: newinform.com